e）指出，在其他条件相同时，朝同一方向运动和具有相同速度的元素会被组织在一起。

3、空间上和时间上的整合

世界本身是一种普遍稳定的信息资源。对于外部环境中那些保持稳定的信息没有必要好人记忆，这样你就不必加工那些习以为常的东西了。

“不可能”图形引发的错觉，当试图把它们整合成为一个连续的整体的时候，这些细节并不能够正确地结合在一起。

4、运动知觉

诱导运动(d )：看起来视觉系统有一种强烈的趋势把一个较大的、包围的图形作为一个较小的、被包围的图形的参照框架。

似动的最简单的形式称为Φ现象：当视野不同位置的两个光点以大约每秒4到5次的频率交替出现就会发生这种现象。

5、深度知觉

对深度的解释依很多赖于很多关于距离的不同信息来源（通常称作深度线索）——包括双眼线索、运动线索和图形线索。

（1）双眼线索和运动线索

一个物体在两眼中对应的图像在水平方向上的位移称为视差（retl dy）。

视觉系统能够有效地把两个或两个成像之间水平方向上的位移解释为三维世界的深度。

视轴辐合(nce)：当两只眼睛注视一个物体时，它们就会在某种程度上向内侧转动，当物体非常近时，眼睛必须相向转动很多以保证同样的像落在两个中央凹上。

大脑利用你眼部肌肉的信息来判断深度。然而，眼部肌肉的视轴辐合信息对于深度知觉最多只在10英尺内有效。

相对运动视差(rel llax)，环境中物体的相对距离决定了它们在视网膜成像场景中相对运动的大小和方向。行驶的汽车看起来比近距离的物体更像是静止的。

（2）图形线索

包括在图片中发现的各种深度信息，称为图形线索。

插入或者遮挡、阴影、相对大小、线条透视和质地递变

最近的物体投射的像最大，而最远的物体投射的像最小。这个原则被称为大小/距离关系原则。

线条透视是一种同样依靠大小/距离关系的深度线索。当平行线向远处延伸时，它们在视网膜上的像会聚为一个点。

质地梯度能提供深度线索是因为随着表面深度增加，质地的密度会变大。

g质地和深度的关系是所知觉的环境中一个恒定的变量。

6、知觉恒常性

尽管你的感觉器接受的刺激在改变，但你所看到的世界是不变的、恒定的、稳定的，叫做知觉恒常性(y)，意味着虽然近距刺激的性质会随你每次眼睛和头部的运动而改变，但你感知的远距刺激的性质通常是恒定的。

（1）大小和形状恒常性

视觉系统把距离的信息与视网膜关于成像大小的信息相结合，产生通常与远距刺激实际大小相对应的客体大小的知觉。大小恒常性(y)是指在视网成像大小变化的情况下感知物体真实大小的能力。

推断物体大小的另一种方式是利用具有相似形状物体性质的先验知识。

形状恒常性(y)正确地感知物体的形状，即便当物体处于倾斜的位置，使得视网膜成像的形状与物体本身的形状存在实质的不同时。

存在有效的深度信息的时候，你的视觉系统能够简单地通过考虑你与它不同部分的距离来确定一个物体的实际形状。

（2）方向恒常性

方向恒常性(y)是指在视网膜上的成像发生改变的条件下，你识别环境中真实图形方向的能力。

方向恒常性依赖于你内耳中的前庭系统。通过结合前庭系统的输出和视网膜上的朝向，你将能够准确地知觉出物体在环境中的朝向。

先验的知识会提供一些关于物体朝向的附加信息。然而，当一些复杂的、不熟悉的图形以异常的朝向出现时，你可能就不容易识别它们。

（3）亮度恒常性

亮度恒常性（ly），即人们在不同照明条件下，将物体的白度、灰度和黑度等知觉为恒定的倾向。

实际上，之所以存在亮度恒常性，是因为即使物体反射光线的绝对量发生了改变，反射光线的百分比却是基本上恒定的。

四、辨认与识别过程

1、自下而上的和自上而下的加工

从周围的环境获取感觉信息，然后将这些信息发送给大脑以抽取并加工相关的信息，这就是自下而上的加工过程(bottom-up pr)。自下而上的加工与经验事实密切相关，它处理一定量的信息，并将外界刺激的具体物理特征转化为抽象表征。也被称为数据驱动的加工。

利用已经掌握的环境信息来帮助知觉识别，并且期望影响了知觉，这种现象就是自上而下的加工(town pr括过去知觉环境的经验、知识、动机和文化背景、记忆中存储的概念影响对输入信息的解释，也称为概念驱动（或者是假设驱动）的加工。

吵闹环境下，人们却很少觉察到声音信号的中断，这种现象叫做音素重建。

2、物体识别

用于研究自下而上再认加工的一般方法：确定知觉系统用以识别知觉整体的各个组成部分。

比德尔曼：所有的物体都是由一系列的几何离子或几何子组成，根据“每个三维的几何 都在一维的视网膜上产生独特的刺激模式”这个原则可以确定36个几何子。这种独特的规律使得可以从视网膜上的感觉刺激逆向推出外界的客体是什么。

研究证